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上港VS申鑫吕文君为什么竖中指

上港VS申鑫吕文君漂亮倒勾后竖中指：并不针对谁

字体大小：A A2014-03-17 10:29:54编辑：竹青点击: 次

　　90win体育讯 北京时间3月17日，在一场上海上港VS上海申鑫的中超联赛比赛中，上海上港球员吕文君在球队0-1落后上海申鑫的情况下，打进一个漂亮的倒勾，帮助球队逆转局势。但在打进进球后，吕文君脱衣疯狂庆祝，还竖中指，这被电视镜头捕捉到了。事后，吕文君作出道歉，并称这行为不针对谁。

　　上半场比赛，落后一球的上港队本想换下吕文君，但此时上港队正好开出角球，吕文举凌空倒钩球进。进球后的他显得非常激动，脱掉上衣并将其狠狠扔在地上。在走回场内时，吕文君突然回头竖了中指，他的这个行为也被镜头捕捉到。“对，当时看到自己当时要被换下，所以没有控制情绪，以后应该多加注意。”而对于如何点评自己这个漂亮的倒钩，他则表示留给大家去打分。

　　赛后，吕文君为自己的不当行为在微Bo上发文向外界致歉：今天比赛球队大胜，我有幸为球队打进扳平的进球。全队都沉浸在赢球的喜悦当中，而我需要为进球后不冷静的举动向大家道歉。我还年轻，犯错误总是难免的，但徐导一直教导我们，人不怕犯错，怕的是知错不改。我在此向广大球迷道歉，我的行为不针对裁判、不针对对方球队和球迷，只是对当时进球的一种宣泄。去年下半赛季伤停，今年回归首次取得进球，也许是长久压抑的释放，但我的表达肯定是有问题的，以后我会提醒自己注意，做一个德艺双馨的球员。谢谢大家的理解和支持。

　　而上海上港俱乐部也通过官方微Bo表态：今天与申鑫的比赛，我方球员吕文君进球后做出了不冷静举动。俱乐部向广大球迷表示深深的歉意，此事的发生说明俱乐部在球员教育和管理上有待加强。尽管球员的行为不针对裁判和对方球队球迷，但已经造成了不好的影响。俱乐部会引以为戒，加强球员教育和管理，杜绝此类事件再次发生。

铭凡联合英特尔发布AI NAS 全闪S5/S7引领本地智算

MINISFORUM铭凡联合英特尔推出了基于第三代英特尔酷睿Ultra和第三代英特尔酷睿处理器的全新智能体NAS产品：全闪 S5与七盘位全闪 S7，标志着AI智能体在边缘计算领域的又一次进化。

5月8日，MINISFORUM铭凡联合英特尔在厦门举办“芯启智能体，端侧新篇章”联合发布会，正式推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与第三代英特尔酷睿处理器打造的两款AI NAS新品——全闪S5与七盘位全闪S7。两款产品均围绕“端侧智能体”理念设计，融合本地AI计算、全闪存储与高速网络能力，进一步推动AI智能体在边缘计算场景中的落地应用。

随着AI大模型逐渐从云端向本地部署延伸，用户对于隐私保护、低延迟响应以及本地化智能计算的需求不断提升。MINISFORUM铭凡董事长姜瑞静表示，未来AI工作负载将持续向数据产生与存储的源头靠近，铭凡也将从传统迷你PC业务进一步拓展至智能体边缘计算领域，为用户提供集成化解决方案。

此次发布的全闪S5主打“小巧、静音、智能”体验。产品采用无风扇全闪存架构，配备5个M.2 2280 PCIe 4.0 x1 SSD插槽，彻底摆脱传统机械硬盘带来的噪音与高待机功耗问题，适用于家庭影音、卧室等对静音要求较高的场景。

接口方面，全闪S5提供1个10GbE RJ45网口、1个2.5GbE RJ45网口、2个USB4（40Gbps）、2个USB 3.2 Type-A接口以及1个HDMI 2.1接口，在紧凑机身中集成较完整的高性能扩展能力。

AI功能则是S5的重要亮点之一。产品支持Minis OpenClaw AI智能体，并提供一键安装与AI辅助功能，可实现AI语义照片搜索等智能多媒体体验。例如用户仅需通过语音输入“找一下我在海边的照片”，系统即可快速调取相关内容，进一步提升本地数据管理效率。

另一款全闪S7，则是基于铭凡MS-03工作站平台打造的高性能七盘位全闪智能体NAS，更偏向本地AI计算、高速存储与Homelab场景。

在存储扩展方面，S7最多支持7块NVMe SSD，构建全闪高性能存储系统；网络配置则进一步强化，包括双10G SFP+光纤接口、1个10G RJ45接口、1个2.5G RJ45接口以及2个USB 4（40Gbps）接口，可满足高速数据传输与低延迟访问需求。产品还内置LED状态显示屏，方便用户实时查看系统与存储运行状态。

铭凡表示，S7既能够满足Homelab用户运行虚拟机、本地AI服务等需求，也能够为极客玩家与高级DIY用户提供灵活的AI工作流测试平台。

从产品方向来看，全闪S5与全闪S7不仅是NAS硬件形态的升级，更体现出AI时代边缘计算设备的发展趋势。传统NAS正从单纯的数据存储设备，逐渐向集存储、计算与智能体能力于一体的“本地智能节点”演进。

PChome认为，过与英特尔的合作，铭凡将高性能处理器、全闪存架构与本地AI能力进一步整合，在降低本地AI应用门槛的同时，也为开发者与高阶用户提供更开放的边缘AI实验平台。随着AI智能体逐步深入家庭与个人场景，端侧计算与本地化AI存储设备或将迎来新的市场增长周期。